ABSTRACT
OBJETIVO: Avaliar e comparar o seqüestro de neutrófilos no rim de rato, como efeito da isquemia e reperfusão hepática total após estado de choque hemorrágico controlado, com uso de diferentes soluções eletrolíticas.MÉTODOS: Utilizou-se 18 ratos Wistar, machos, adultos, divididos em três grupos conforme a solução utilizada para reanimação: Grupo SF: solução fisiológica; Grupo SH: solução hipertônica de NaCl a 7,5% seguido pela solução de ringer com lactato; Grupo RL: solução de ringer com lactato. Todos os animais foram submetidos à sangria controlada até pressão arterial média (PAM) atingir 40 mmHg, permanecendo por 20 minutos. Realizou-se reanimação volêmica até PAM=80 mmHg com a solução conforme o grupo estudado. Em seguida realizou-se uma laparotomia e a manobra de Pringle por 15 minutos. Os animais foram acompanhados até duas horas. Para comparações estatísticas entre as contagens de neutrófilos, no interstício do córtex renal, foram efetuados os testes ANOVA e a análise de covariância, ajustando-se para o tempo de sobrevida. Os parâmetros hemodinâmicos avaliados foram: PAM, freqüência cardíaca, índice cardíaco, índice de resistência vascular sistêmica. As variáveis metabólicas analisadas foram: pH, bicarbonato, reserva de base e lactato, além de eletrólitos. RESULTADOS: Os valores médios de tempo de sobrevida, em minutos, por grupo foram: Grupo SF 79,0±12,0; Grupo RL 97,0±11,0; Grupo SH 67,0±10. Os valores médios da contagem de neutrófilos/campo no córtex renal foram: Grupo SF 0,55±0,68; Grupo RL 1,68±0,53; Grupo SH 1,33±0,43. E quando são ajustados para o tempo de sobrevida encontram-se: Grupo SF 0,55; Grupo RL 1,62; Grupo SH 1,39. Houve diferença estatisticamente significativa, na contagem de neutrófilo entre o Grupo SF com os demais, usando-se ou não o ajuste pelo tempo de sobrevida (p=0,016 e p=0,0128). CONCLUSAO: As duas situações críticas, choque hemorrágico controlado e manobra de Pringle, promoveram seqüestro de neutrófilos no interstício renal do rato, sendo a solução fisiológica com a menor média, diferenciando estatisticamente das demais soluções, neste modelo.